Сделал, так:

im.setColorTable(QtGui.QVector4D(QtGui.qRgba(255, 0, 0, 255)))

Всё равно, таже ошибка.

Надеюсь Вы не забыли, что каждый байт двоичного файла это цвет модели RGB. Возможно из-за этого не надо было использовать Format_Indexed8, а что-то другое.

Сообщение отредактировал zuze - 16.4.2013, 13:00

            im = QtGui.QImage(data, 492, 720, QtGui.QImage.Format_Indexed8)
            colortable = []
            for i in xrange(255):
                colortable.append (QtGui.qRgb(i, i, i))
            im.setColorTable (colortable);            
            self.update()

Вектор - это массив цветов.


И как эти цвета в нем упакованы?

Сообщение отредактировал lanz - 16.4.2013, 14:00

Сначала идёт служебная информация, которую мы пропускаем смещением начала чтения данных из файла.
Первый байт после управляющих символов - это R = 1-й байт, G = 1-й байт, B = 1-й байт. Второй байт следующая точка в цветности RGB по токомуже принципу.
В результате получаеться прямоугольная область с рисунком.

Сделал примерно как у Вас, только в место data, у меня self.data

im = QtGui.QImage(self.data, 720, 492, QtGui.QImage.Format_Indexed8)

colortable = []
for i in xrange(255):
       colortable.append (QtGui.qRgb(i, i, i))
       im.setColorTable(colortable)

Всё равно, таже ошибка.

Сообщение отредактировал zuze - 16.4.2013, 14:16

Арифметика - царица наук


Каждая точка занимает три байта.
Размер картинки - 720*492 точки.

Вопрос - сколько байт занимает картинка?

И сравните ответ с тем что вы написали вот тут:


Кстати такой формат есть - RGB888

Сообщение отредактировал lanz - 16.4.2013, 14:39

Размер файла у меня 492*720 + 8 байт. Я сместил на 8 байт, так как они управляющие.
R = 1-й байт, G = 1-й байт, B = 1-й байт - этим я хотел показать, что на кажом иттерации цика, если он был значения R, G и B равны.
Общая картинка бы нартсовалась когда бы прошли циклы такие:

for j in range(0, 720, 1):
       for i in range(491, -1, -1):

Сделал так:

# Глобально
im = QtGui.QImage(720, 492, QtGui.QImage.Format_RGB888)

# В конструкторе
self.data = []

# В MyTimer()
a = numpy.fromfile(fp, dtype=numpy.uint8)
a = numpy.flipud(a.reshape((720, 492), order='F'))
self.data = a.tostring()

im = QtGui.QImage(self.data, 720, 492, QtGui.QImage.Format_RGB888)

Таже ошибка.

Сообщение отредактировал zuze - 16.4.2013, 14:46

У меня все отрисовывается без ошибок.
Возможно проблема в загрузке файла. Можете файл забить каким то одним значением и выложить вместе с проектом?

lanz, прошу прощения, что не отвечал, был в отпуске.

Всё равно тут цикл хоть и один.

Пешил воспользоваться библиотекой matplotlib, так как вроде она сразу выводить массив на экран. Пока хочу целиком картинку вывести.

Вот код:

# -*- coding: utf-8 -*-

from PyQt4 import QtCore, QtGui, uic
import numpy
import math
import os
import struct
import matplotlib.pyplot as plt

dir = os.path.join(os.getcwd(), "file")
phi = 0.0

a = []

class ld(QtGui.QDialog):
    def __init__(self, parent=None):
        super(ld, self).__init__(parent)
        self.ui = uic.loadUi("ld.ui", self)

        self.connect(self.ui.radioButton_2, QtCore.SIGNAL("clicked()"), self.MyClickRect)

        self.timer = QtCore.QTimer()
        self.connect(self.timer, QtCore.SIGNAL("timeout()"), self.MyTimer)
        self.timer.setInterval(5000)
        self.timer.start()

    def paintEvent(self, QPaintEvent):
        if self.ui.radioButton_2.isChecked():
            painterRect = QtGui.QPainter(self)
            painterRect.setBrush(QtGui.QColor('black'))
            painterRect.drawRect(50, 50, 720, 492)
            self.MyDraw()

    def MyClickRect(self):
        self.update()

    def MyTimer(self):
        global dir
        global phi
        global fp
        global a

        if self.ui.checkBox_4.isChecked():
            os.chdir(dir)
            try:
                fp = open("1.dat", "rb")

            except IOError:
                print "Cannot open file read!"

            fp.seek(0, 2)
            size = fp.tell()
            fp.seek(size - (492*720), 0)

            a = numpy.fromfile(fp, dtype=numpy.uint8)
            a = numpy.flipud(a.reshape((492, 720), order='F'))
            a.tostring()

        self.update()

        if self.ui.radioButton_2.isChecked():
            if int((math.degrees(phi)+0.5)*720)/360 < 720:
                phi += math.radians(6.0)
            else:
                phi = math.radians(6.0)

    def MyDraw(self):
        plt.imshow(a, interpolation="none")
                plt.show()

if __name__ == '__main__':
    import sys

    app = QtGui.QApplication(sys.argv)

    window = ld()
    window.show()

    sys.exit(app.exec_())

Картинка выводится в отельном окне, но к сожалению ошибки:

plt.imshow(a, interpolation="none")

Ошибка такая:

File "D:/PythonProject/l/ld.py", line 44, in paintEvent
self.MyDraw()
File "D:/PythonProject/l/ld.py", line 100, in MyDraw
plt.imshow(a, interpolation="none")
File "D:\Python26\Lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 2737, in imshow
imlim=imlim, resample=resample, url=url, **kwargs)
File "D:\Python26\Lib\site-packages\matplotlib\axes.py", line 7105, in imshow
im.set_data(X)
File "D:\Python26\Lib\site-packages\matplotlib\image.py", line 422, in set_data
raise TypeError("Invalid dimensions for image data")
TypeError: Invalid dimensions for image data

Может это из-за того, что в отельном окне всё рисуется?

И ещё вопросик: как переделать

plt.imshow(a, interpolation="none")

Чтобы получилось аналог этого:

Tochka.drawImage(0, 0, im, 0, 0, int((2*math.degrees(phi))+0.5), 492)

Может я зря воспользоваться библиотекой matplotlib, а можно было воспользоватся библиотекой PIL (Python Imaging Library)?
Но я, что-то не нашёл функции для рисования картинки по данным из двухмерного массива.

Сообщение отредактировал zuze - 8.5.2013, 13:17

С выводом картинки, насколько я понял проблем нет. Тормозит тогда, когда картинка пересоздается.
Matplotlib и PIL не нужны, поскольку вы используете ту же функциональность Qt(setPixel/drawImage).