SELECT
   materials.name AS material, 
   SUM(o_sklad.count) AS count, 
   ed_izm.name AS ed_izm,
   0 AS count2 
FROM 
   o_sklad, 
   materials, 
   ed_izm 
WHERE 
   o_sklad.id_material = materials.id 
   AND materials.id_ed_izm = ed_izm.id 
   AND o_sklad.date <'01.11.2011'
GROUP BY 
   materials.name, 
   ed_izm.name

   UNION ALL

SELECT
   materials.name AS material, 
   SUM(0) AS count, 
   ed_izm.name AS ed_izm,
   SUM(o_sklad.count) AS count2
FROM 
   o_sklad, 
   materials, 
   ed_izm 
WHERE 
   o_sklad.id_material = materials.id 
   AND materials.id_ed_izm = ed_izm.id 
   AND o_sklad.date <'30.11.2011'
GROUP BY 
   materials.name, 
   ed_izm.name

И в результате возвращаются двойные строки. т.е. он не объединяет SUM(0) AS count2 из первого запроса и SUM(o_sklad.count) AS count2. Короче мне нужно получить одну таблицу с результатами двух запросов

А мне непонятна логика запроса.


Мне кажется тут будет наблюдаться пересечение.

Зачем суммировать 0?

В первом запросе у вас "0 AS count2 ". Но это уже мелочь


"UNION ALL" и пересечение дат дали вполне предсказуемый результат.

P.S. Я не спец. по SQL, могу и ошибаться...

Сообщение отредактировал ilyabvt - 12.11.2011, 22:05

UNION просто склеивает результаты в одну таблицу.

для объединения используется JOIN и запрос конструируется более хитро.

но в данном случае вообще непонятен сам смысл задачи: зачем-то часть записей два раза вытаскивается (сначала с нулями, потом - с какими-то суммами), а другая часть - один раз. так что я даже затрудняюсь сказать, как это лучше решить, потому что просто не вижу смысла в суммировании нулей.

Мне из 3 колонок одних и тех же надо получить 4... В первом запросе мне надо получить остатки на начало месяца, во втором на конец месяца, одним запросом

Через UNION вы такого не сделаете. А вводить нулевую колонку - извращение.

Ну тогда вам надо указывать диапазон, а не просто "<'30.11.2011'" в противном случае вы получаете не только за конец месяца, но вообще за весь месяц и за все предыдущие месяцы.

Покажите структуру этих трех таблиц и как они связаны.

Я разобрался все!

SELECT 
   query.material,
   query.ed_izm,
   SUM(query.count) AS count1,
   SUM(query.count2) AS count2,
   SUM(query.count3) AS count3,
   SUM(query.count4) AS count4
  

FROM (SELECT
    materials.name AS material, 
    SUM(o_sklad.count) AS count, 
    ed_izm.name AS ed_izm,
    0 AS count2,
    0 AS count3,
    0 AS count4    
   FROM 
    public.o_sklad, 
    public.materials, 
    public.ed_izm 
   WHERE 
    o_sklad.id_material = materials.id 
    AND materials.id_ed_izm = ed_izm.id 
    AND o_sklad.date <='01.11.2011'
   GROUP BY 
    materials.name, 
    ed_izm.name

   UNION ALL

   SELECT
    materials.name AS material, 
    0 AS count, 
    ed_izm.name AS ed_izm,
    SUM(o_sklad.count) AS count2,
    0 AS count3,
    0 AS count4
   FROM 
    public.o_sklad, 
    public.materials, 
    public.ed_izm 
   WHERE 
    o_sklad.id_material = materials.id 
    AND materials.id_ed_izm = ed_izm.id 
    AND o_sklad.date BETWEEN '01.11.2011' AND '21.11.2011'
    AND o_sklad.type_operacii = 1
   GROUP BY 
    materials.name, 
    ed_izm.name

   UNION ALL

   SELECT
    materials.name AS material, 
    0 AS count, 
    ed_izm.name AS ed_izm,
    0 AS count2,
    SUM(o_sklad.count * -1) AS count3,
    0 AS count4
   FROM 
    public.o_sklad, 
    public.materials, 
    public.ed_izm 
   WHERE 
    o_sklad.id_material = materials.id 
    AND materials.id_ed_izm = ed_izm.id 
    AND o_sklad.date BETWEEN '01.11.2011' AND '21.11.2011'
    AND o_sklad.type_operacii = 2
   GROUP BY 
    materials.name, 
    ed_izm.name

   UNION ALL

   SELECT
    materials.name AS material, 
    0 AS count, 
    ed_izm.name AS ed_izm,
    0 AS count2,
    0 AS count3,
    SUM(o_sklad.count) AS count4    
   FROM 
    public.o_sklad, 
    public.materials, 
    public.ed_izm 
   WHERE 
    o_sklad.id_material = materials.id 
    AND materials.id_ed_izm = ed_izm.id 
    AND o_sklad.date BETWEEN '01.11.2011' AND '31.11.2011'
   GROUP BY 
    materials.name, 
    ed_izm.name

    ) AS query

GROUP BY
   query.material,
      query.ed_izm